Как мы внедряли расчет ипотеки в карточку квартиры и боролись с мисскликами
Чтобы рассчитать ипотеку из карточки квартиры, пользователю приходилось уходить в отдельный калькулятор и вводить параметры по памяти. В этом кейсе я показываю, как мы искали оптимальное UI-решение, чтобы связать квартиру с ипотекой. Спойлер: визуальные предпочтения разошлись с реальным поведением, а тепловые карты помогли нам избавиться от мисскликов и найти чистое решение.
Компания
Россельхозбанк
Направление
B2C
Тип
Mobile
Год
2024

Попытка цифровизации провалилась
⏳
8 часов на ручную обработку 500+ файлов тормозит работу
📉
CSI < 80% из-за потерь файлов, дозапросов и задержек выдач
❌
Первые интерфейсы делались без дизайнера → UX получился неудобным → релиз отменили

Задача
Дискавери: аудит процесса
Я сравнила свои наблюдения с результатами тестов, большинство подтвердилось. Но также пользователи подсветили другие проблемы:
Сложно идентифицировать файлы без предпросмотра
Массовое заполнение файлов одного типа невозможно, но нужно
Не показан прогресс заполнения и ошибки

Гипотезы и концепт

Приоритизация и скоуп MVP

Дизайн первой версии

Доработка решения
Изначально я хотела внедрить нестандартный паттерн для ипотечных сервисов (мини-шторку), но тесты спустили меня на землю. Мы пришли к классическому варианту не потому, что сдались, а потому что доказали цифрами: в ипотеке людям нужна предсказуемость, а не визуальные инновации.
В финальной версии я сделала решение проще:
Bottom Action с двумя кнопками. Развела действия визуально: сохранила приоритет звонка (Primary), а расчет вынесла в Secondary.
Чистая анимация. Убрала сложный выезд шторки из-под кнопок. Теперь калькулятор просто открывается поверх контента, сохраняя контекст квартиры.
В итоге конфликтующие действия отделены, что исключает ложные нажатия и страх обязательств.
Количественный замер
С коллегами по команде мы протестили старый и новый интерфейс по 3 раза

Что было дальше
Моя работа над этим проектом завершилась успешной передачей макетов в разработку. Вскоре после этого я покинула компанию, поэтому у меня нет финальных цифр с прода. Но я оставила команде четкий план для запуска A/B-теста, чтобы они могли измерить успех фичи.
За какими метриками нужно следить в тесте:
CR в звонок застройщику: критически важно, чтобы он не просел
CR в открытие калькулятора: ожидаем рост за счет понятной инфо-плашки (и, как следствие, снижение drop-off rate на этом шаге)
CR в заявку на ипотеку: метрика успешности для банка, ожидаем качественный рост






















